El estudiante del Doctorado en Psicología UCN/UTA analizó el rendimiento y la precisión de este modelo de redes, desde la recuperación de la estructura hasta la identificación de nodos y comunidades puente.
En una instancia formalmente académica, Marcelo Ávalos Tejada expuso su tesis doctoral, identificando vínculos entre distintos síntomas psicológicos y variables relevantes de una población. En este sentido, el estudiante de postgrado contrastó y evaluó la eficiencia de un algoritmo de estimación, con el objetivo de obtener resultados precisos mediante modelos de redes psicométricas, a través de nodos y aristas.
“El aporte de la investigación radica en la entrega de orientaciones prácticas para la aplicación de este tipo de modelos, proponiendo indicaciones concretas, como considerar determinados tamaños de muestra bajo ciertas condiciones y tomar resguardos específicos”, explicó Ávalos Tejada, quien además es psicólogo y magíster en Economía Aplicada.
El doctorando señaló que los procesos de estimación se realizan a partir de muestras que buscan describir o caracterizar a una población, por lo que resulta fundamental contar con procedimientos lo más ajustados posible para garantizar resultados confiables.
Por su parte, el doctor Carlos Calderón, director del doctorado y de la tesis, destacó que se trata de una investigación particularmente interesante por su carácter metodológico. “Es una tesis altamente técnica, que se inserta tanto en la psicología política y social como en la psicología de la salud. Sin embargo, es en esta última donde presenta sus aplicaciones más relevantes”, precisó el también Secretario de Investigación de la Facultad de Humanidades.
Según explicó el director, el carácter novedoso del método permite identificar relaciones mediante redes psicométricas, detectando vínculos entre distintos síntomas, lo que “resulta especialmente interesante para el ámbito clínico y de la salud, ya que posibilita observar causas y efectos, así como comprender cómo los síntomas se propagan dentro de un mismo síndrome o entre síndromes distintos”.
En esta línea, la tesis entrega herramientas valiosas tanto a terapeutas como a profesionales del área aplicada, permitiéndoles focalizar su trabajo en segmentos, áreas o síntomas específicos, avanzando así hacia intervenciones y tratamientos más eficientes.
